La demencia se puede predecir hasta nueve años antes del diagnóstico

Investigadores de la Universidad Queen Mary de Londres (Reino Unido) han desarrollado un nuevo método para predecir la demencia con más del 80% de precisión y hasta nueve años antes del diagnóstico. El nuevo método predice la demencia con mayor precisión que las pruebas de memoria o las mediciones de la contracción cerebral, dos métodos comúnmente utilizados para diagnosticar la demencia.

El equipo, dirigido por el profesor Charles Marshall, desarrolló la prueba predictiva analizando exploraciones de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) para detectar cambios en la red de modo predeterminado (DMN) del cerebro. La DMN conecta regiones del cerebro para realizar funciones cognitivas específicas y es la primera red neuronal afectada por la enfermedad de Alzheimer.

Los investigadores utilizaron imágenes de resonancia magnética funcional de más de 1.100 voluntarios del Biobanco del Reino Unido, una base de datos de investigación y biomédica a gran escala que contiene información genética y de salud de medio millón de participantes británicos, para estimar la conectividad efectiva entre diez regiones del cerebro que lo componen. la red en modo predeterminado.

Los investigadores asignaron a cada paciente un valor de probabilidad de demencia basado en el grado en que su patrón de conectividad efectivo coincidía con un patrón indicativo de demencia o un patrón similar a un control.

Compararon estas predicciones con los datos médicos de cada paciente, registrados en el Biobanco del Reino Unido. Los resultados mostraron que el modelo predijo con precisión la aparición de la demencia hasta nueve años antes de que se hiciera un diagnóstico oficial, y con una precisión de más del 80 por ciento. En los casos en que los voluntarios desarrollaban demencia, el modelo podía predecir con un margen de error de dos años el tiempo exacto que llevaría el diagnóstico.

Los investigadores también examinaron si los cambios en el DMN podrían ser causados ​​por factores de riesgo conocidos de demencia. Su análisis mostró que el riesgo genético de padecer la enfermedad de Alzheimer estaba estrechamente relacionado con los cambios de conectividad en la DMN, lo que respalda la idea de que estos cambios son específicos de la enfermedad de Alzheimer. También encontraron que es probable que el aislamiento social aumente el riesgo de demencia a través de su efecto sobre la conectividad en la DMN.

PREDECIR LA DEMENCIA ES “VITAL” PARA DESARROLLAR NUEVOS TRATAMIENTOS

Charles Marshall, profesor y neurólogo consultor honorario, dirigió el equipo de investigación en el Centro de Neurología Preventiva del Instituto Wolfson de Salud Poblacional Queen Mary.

“Predecir quién sufrirá demencia en el futuro será vital para desarrollar tratamientos que puedan prevenir la pérdida irreversible de células cerebrales que causa los síntomas de la demencia. Aunque estamos mejorando en la detección de las proteínas cerebrales que pueden causar la enfermedad de Alzheimer, muchas personas viven durante décadas con estas proteínas en el cerebro sin desarrollar síntomas de demencia. Esperamos que la medida de la función cerebral que hemos desarrollado nos permita ser mucho. más preciso sobre si alguien realmente desarrollará demencia y durante cuánto tiempo. si podrían beneficiarse de futuros tratamientos», afirmó Marshall.

A su vez, el autor principal y doctorado del Programa de Fundación Académica del Centro de Neurología Preventiva del Instituto Wolfson para la Salud de la Población, Samuel Ereira, indicó que utilizando estas técnicas de análisis con grandes conjuntos de datos, es posible identificar personas de alto riesgo. de demencia y también saber qué factores de riesgo ambientales empujaron a estas personas a una zona de alto riesgo.

«Existe un enorme potencial para aplicar estos métodos a diferentes redes cerebrales y poblaciones, para ayudarnos a comprender mejor las interacciones entre el medio ambiente, la neurobiología y las enfermedades, tanto en la demencia como posiblemente en otras enfermedades neurodegenerativas. La resonancia magnética funcional es una herramienta para obtener imágenes médicas no invasivas. procedimientos, y se necesitan alrededor de 6 minutos para recoger los datos necesarios en un escáner de resonancia magnética, para que puedan integrarse en las vías de diagnóstico existentes, especialmente donde ya se utiliza la resonancia magnética», destacó Ereira.