Un estudio realizado por investigadores argentinos, y pionero mundial, informó la existencia de pequeñas moléculas de ARN en el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) que se cree que afectan el desarrollo y la progresión de enfermedades y procesos. viral, explicó el miércoles Gabriela Merino, investigadora del Conicet y primera autora del libro.

‘Los microARN tienen la capacidad de regular la expresión génica, con impacto tanto en el desarrollo y progresión de enfermedades como en los procesos virales, de ahí su importancia”, explicó. diálogo con Telam.

«Hemos identificado posibles microARN del SARS-CoV-2 que podrían silenciar al menos 28 genes humanos, muchos de los cuales están relacionados con enfermedades cardiorrespiratorias e infecciones virales, incluso causadas por otros coronavirus», dijo Merino. bioingeniero, investigador del Instituto de Investigación y Desarrollo. en Bioingeniería y Bioinformática (IBB) de la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER) y Conicet.

“Los microARNs tienen la capacidad de regular la expresión de los genes, con impacto tanto para el desarrollo y progresión de enfermedades como en procesos virales, por eso su importancia”.

Al hacer un análisis computacional del genoma viral, ‘los científicos identificaron 12 estructuras que serían precursoras de estos microARN y, a partir de esto, pudieron confirmar la presencia de 6 en experimentos con células humanas infectadas con el coronavirus», consignó por su parte la agencia CyTA Leloir.

Otro aspecto del estudio fue la comparación de las secuencias de microARN descubiertas en el SARS-CoV-2 con las de los coronavirus de murciélago y pangolín.

‘Los análisis comparativos realizados sugieren que unas pocas mutaciones en la región que codifica estos ARN podrían haber facilitado la transición entre las especies”, declaró Federico Ariel, investigador independiente del Conicet.

El investigador explicó que esto se debe a que « las mutaciones ocurridas pudieron haber creado nuevos microARN maduros en el SARS-CoV-2 que adquirieron la capacidad de regular la expresión de genes humanos y así promover la desarrollo de Covid- podría. 19 «.

«Los resultados de nuestro trabajo podrían ayudar a desarrollar mejores diagnósticos y / o tratamientos», dijo Georgina Stegmayer, líder del estudio y directora del grupo de Bioinformática del Instituto de Señales, Sistemas e Investigación. inteligencia informática, sinc (i), en la ciudad de Santa Fe, según la Universidad Nacional del Litoral (UNL) y el Conicet.

«Además de estudiar el SARS-CoV-2, continuaremos trabajando con modelos de aprendizaje profundo (algoritmos capaces de analizar y clasificar millones de datos de todo tipo) para ayudar a identificar microARN en d «otros patógenos endémicos de enfermedades argentinas como acelerar el dengue», dijo Stegmayer.

Merino compartió este agradecimiento y agregó que «el grupo de bioinformática sync (i) está estudiando y desarrollando nuevas herramientas de aprendizaje automático para identificar microARN».

«Este es un problema difícil porque hay millones de secuencias en un genoma que podrían ser microARN, pero pocas se han verificado experimentalmente, o ninguna en el caso del SARS-CoV-2».

El investigador destacó que «el principal aporte del trabajo publicado en Bioinformática es el desarrollo de nuevos modelos de aprendizaje profundo para identificar estas secuencias».

«Una vez que los identificamos, utilizamos los datos de experimentos biológicos para validar los resultados y predecir el efecto que los miARN podrían tener como reguladores de la expresión de genes humanos».

El primer autor del trabajo destacó a Telam la importancia de este trabajo, «el primero en el mundo en reportar la existencia de estas moléculas en el virus SARS-CoV-2, y creemos que arroja Para otros grupos de investigación nacionales o internacionales, es difícil centrarse en estos elementos regulatorios y en los posibles roles que los miARN pueden desempeñar tanto en el desarrollo como en el avance de Covid. -19 ”.

Jonathan Raad, Leandro Bugnon, Cristian Yones y Diego Milone de Conicet y sinc (i) también participaron en el estudio; Laura Kamenetzky del Conicet del Instituto iB3 de la UBA; y Juan Claus de la Facultad de Bioquímica y Ciencias de la Vida de la UNL.